Коспекты по ML
Конспект 1: Основные термины ML
Конспект: Основные термины ML для автоматизации в N8N
Конспект 2: LLM модели и параметры в N8N
LLM модели и параметры в N8N
Конспект 3: Qdrant в N8N
Qdrant в N8N
Конспект 4: Prompt Engineering - Продвинутые техники
Prompt Engineering - Продвинутые техники
Конспект 5: AI Агенты и Multi-Agent системы
AI Агенты и Multi-Agent системы
Конспект 6: LLM в Production - Deployment и мониторинг
LLM в Production - Deployment и мониторинг
Конспект 7: Cost Optimization для LLM
Cost Optimization для LLM
Конспект 8: Fine-tuning и адаптация моделей
Fine-tuning и адаптация моделей
Конспект 9: Embeddings - Глубокое погружение
Embeddings - Глубокое погружение
Конспект 10: Multimodal AI - Текст, изображения, аудио, видео
Multimodal AI - Текст, изображения, аудио, видео
Конспект 11: LangChain и AI Фреймворки
LangChain и AI Фреймворки
Конспект 12: Evaluation и тестирование LLM
Evaluation и тестирование LLM
Конспект 13: AI Security и Safety
AI Security и Safety
Конспект 14: Reasoning Models - o1, o3, DeepSeek-R1
Reasoning Models - o1, o3, DeepSeek-R1
Конспект 15: Advanced RAG - Продвинутые техники
Advanced RAG - Продвинутые техники